ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΓΙΑ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ, 5η Έκδοση
Τιμή: 77,92€

Το βιβλίο Στατιστικές Μέθοδοι για Κοινωνικές Επιστήμες εισάγει στις στατιστικές μεθόδους τους φοιτητές που σπουδάζουν σε κλάδους κοινωνικών επιστημών. Δίνοντας έμφαση στις έννοιες και τις εφαρμογές, αυτό το βιβλίο δεν προϋποθέτει προηγούμενη γνώση Στατιστικής και απαιτεί ένα ελάχιστο μαθηματικό υπόβαθρο. Περιέχει αρκετό υλικό για ένα μάθημα δύο εξαμήνων. Η 5η έκδοση χρησιμοποιεί παραδείγματα και ασκήσεις με μία ποικιλία «πραγματικών δεδομένων». Περιλαμβάνει περισσότερα παραδείγματα στατιστικού λογισμικού για υπολογισμούς και εκμεταλλεύεται τις εξαιρετικές μικροεφαρμογές που υπάρχουν πλέον διαθέσιμες στο διαδίκτυο για την εξήγηση βασικών εννοιών, όπως οι κατανομές δειγματοληψίας, και για τη διενέργεια βασικών αναλύσεων δεδομένων. Συνεχίζει να μην εστιάζει τόσο πολύ στα Μαθηματικά —καθώς πολύ συχνά αποτελούν εμπόδιο για τους φοιτητές—, χωρίς ωστόσο να προσεγγίζει τη Στατιστική επιστήμη με απλοϊκό τρόπο.
Περιέχει: Εισαγωγή – Δειγματοληψία και Μέτρηση – Περιγραφική Στατιστική – Κατανομές Πιθανότητας – Στατιστική Συμπερασματολογία: Εκτίμηση – Στατιστική Συμπερασματολογία: Έλεγχοι Σημαντικότητας – Σύγκριση Δύο Ομάδων – Ανάλυση συνάφειας Μεταξύ Κατηγορικών Μεταβλητών – Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση Εισαγωγή στις Πολυμεταβλητές (Πολυδιάστατες) Σχέσεις – Πολλαπλή Παλινδρόμηση και Συσχέτιση – Παλινδρόμιση με Κατηγορικές Προβλέπουσες Μεταβλητές: Μέθοδοι Ανάλυσης Διακύμανσης – Πολλαπλή Παλινδρόμιση με Ποσοτικές και Κατηγορικές Προβλέπουσες Μεταβλητές – Υποδειγματοποίηση με Πολλαπλή Παλινδρόμηση – Λογιστική Παλινδρόμηση – Μια Εισαγωγή σε Προηγμένες Μεθοδολογίες – Παράρτημα: R, Stata, SPSS και SAS για Στατιστικές Αναλύσεις – Απαντήσεις σε Επιλεγμένες Ασκήσεις – Βιβλιογραφία – Παραπομπές – Πίνακες – Ευρετήριο
| Κωδικός Ευδόξου | 94701916 |
|---|---|
| Έκδοση | 5η Έκδοση |
| Επιστ. Επιμέλεια | Φώτιος Μηλιένος - Μαρία Συμεωνάκη |
| Μεταφραστής | Παύλος Γκάσης |
| Εκτύπωση | Τετράχρωμο |
| Διαστάσεις | 29 x 21 |
| Εξώφυλλο | Σκληρό |
| Συνοδευτικά Βιβλιού | ΥΛΙΚΟ WEB |
| Για Διδάσκοντα | ΔΙΑΦΑΝΕΙΕΣ, ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ |
Agresti Alan
Alan Agresti is Distinguished Professor in the Department of Statistics at the University of Florida. He has been teaching statistics there for 30 years, including the development of three courses in statistical methods for social science students and three courses in categorical data analysis. He is author of over 100 refereed article and four texts including “Statistics: The Art and Science of Learning From Data” (with Christine Franklin, Pearson, 4th edition 2017) and “Categorical Data Analysis” (Wiley, 3rd edition 2012). He is a Fellow of the American Statistical Association and recipient of an Honorary Doctor of Science from De Montfort University in the UK. In 2003 he was named “Statistician of the Year” by the Chicago chapter of the American Statistical Association and in 2004 he was the first honoree of the Herman Callaert Leadership Award in Biostatistical Education and Dissemination awarded by the University of Limburgs, Belgium. He has held visiting positions at Harvard University, Boston University, London School of Economics, and Imperial College and has taught courses or short courses for universities and companies in about 20 countries worldwide. He has also received teaching awards from UF and an excellence in writing award from John Wiley & Sons.
